1
Контекст
Определяем процесс для автоматизации, участников и метрику.
AI в ежедневных процессах
AI-автоматизация с понятной сметой.
Встраиваем AI в повторяющиеся процессы: классификацию, подготовку материалов, проверку данных и маршрутизацию задач.
Telegram
Онлайн
t.me/meretti_pro
Обычно отвечаем за 15 минут
WhatsApp
Пн–Пт 10–19
+7 993 600-62-23
Альтернативный способ связи
Вы также можете отправить запрос на нашу почту hello@meretti.pro
Процесс до модели
Человек в контуре
Production-подход
Прозрачная оценка
01 — Состав
Что входит.
Аудит сценариев и данных
Карта рисков и критериев качества
UX ключевого взаимодействия
Архитектура AI-контура
Интеграции с системами клиента
Оценка ответов и мониторинг
Тестирование крайних случаев
Документация и передача команде
02 — Метод
Как создаём ai-автоматизация
Сначала находим процессы, где ошибка человека дороже автоматизации, затем выбираем модель.
2
Данные
Проверяем источники данных, доступы и качество входящих документов.
3
Прототип
Тестируем автоматическую обработку на реальных кейсах.
4
Production
Собираем интеграции с системами, наблюдаемость и защиту от сбоев.
5
Развитие
Улучшаем правила автоматизации по данным реальной работы.
Квиз по проекту
Быстрый расчёт проекта.
Заполните заявку и получите расчёт на ваш проект — и скидку 20% на разработку.
Скидка 20% за заполненную заявку
Шаг 1 / 6
Что нужно сделать?
Шаг 2 / 6
Какая главная цель проекта?
Шаг 3 / 6
Сайт или система уже есть?
Шаг 4 / 6
Какие интеграции понадобятся?
Шаг 5 / 6
Когда нужен результат?
Шаг 6 / 6
Ориентир по бюджету?
Последний шаг — куда прислать расчёт
Расчёт почти готов.
Оставьте номер — пришлём расчёт и скидку 20% в течение 15 минут. Без презентаций и давления.
03 — Процесс
Этапы работы.
01
Фиксируем процесс автоматизации и границы первой версии.
02
Собираем сценарии, источники данных и правила маршрутизации.
03
Делаем автоматизацию инкрементами с регулярными демо.
04
Проводим тесты, обучаем команду и включаем мониторинг ошибок.
04 — Интеграции
Интеграции для AI-автоматизации
OpenAI APIИспользуем модели OpenAI для классификации входящих обращений и извлечения структурированных данных.
Anthropic APIПодключаем Claude к задачам, где важно объяснимое решение — например, при проверке документов.
Google Vertex AIРазворачиваем кастомные модели на Vertex AI для задач, специфичных для вашего домена.
PostgreSQLПишем результаты классификации и маршрутизации в PostgreSQL, чтобы их видели остальные системы.
TelegramОтправляем уведомления о задачах, требующих ручной проверки, ответственному сотруднику в Telegram.
CRMАвтоматически обновляем поля и статусы в CRM по итогам обработки данных моделью.
05 — Стек
Технологии проекта.
Модели
GPTClaudeGeminiLlama
06 — Сравнение
Внедрение вместо эксперимента
| Критерий | meretti.pro | Разрозненный пилот | Готовый бот |
|---|---|---|---|
| Сценарий | Привязан к процессу | Проверяется в вакууме | Ограничен шаблоном |
| Качество | Тесты и мониторинг | Без системы оценки | Не управляется |
| Данные | Права и контекст | Ручные выгрузки | Закрытый контур |
07 — Цифры
Почему с нами.
48 ч
на первичную оценку
1
команда от гипотезы до запуска
100%
прозрачности по данным
7 дней
ритм демо
Бесплатная консультация 15 минут
Оставьте номер — перезвоним.
Перезвоним в течение 2 часов в рабочее время (Пн–Пт, 10:00–19:00 МСК) — коротко разберём объём, сроки и порядок цифр. Без продаж и обязательств.
Ответим за 2 часа
Менеджер проекта, а не отдел продаж
Никакого спама
08 — Стоимость
Тарифы и ориентиры.
Пилот
от 270 000 ₽
6–8 недель
- Ключевой сценарий
- Прототип
- Тестовые кейсы
Популярный
Production
от 427 000 ₽
8–12 недель
- Всё из «Пилота»
- Интеграции
- Мониторинг и безопасность
Масштаб
от 721 000 ₽
12–18 недель
- Всё из «Production»
- Несколько сценариев
- План развития
Стоимость зависит от данных, интеграций и требований к качеству; состав работ фиксируем до старта.
Дополнения
Подготовка данныхДополнительные интеграцииОценка качестваПоддержка
10 — FAQ
Частые вопросы
Чем AI-автоматизация отличается от обычной?
Добавляет извлечение смысла из неструктурированного: письма, PDF, тикеты. Правила остаются для детерминированных шагов. AI не заменяет явные бизнес-правила. Гибрид надёжнее.
Какие кейсы?
Классификация обращений, заполнение полей CRM, суммаризация, проверка комплектов документов. Метрика — точность и время. Human review на старте.
Как бороться с ошибками модели?
Пороги уверенности, вторичная проверка, выборка аудита, откат. Критичные поля — не полностью на AI. Логи решений.
Интеграции?
Очереди, CRM, Диск, почта. См. workflow. Идемпотентность.
Срок?
Пилот — недели. Масштаб — по числу потоков. Данные готовности часто узкое место. Начнём с одного типа документов/тикетов.
Следующий шаг
Найдём сценарий,
где AI окупается.
На первой встрече разберём процесс, данные и границы полезного пилота автоматизации.