1
Контекст
Определяем мультимодальные сценарии, пользователей и метрику.
Мультимодальные задачи
Интеграция Gemini с понятной сметой.
Внедряем Gemini для мультимодальных сценариев, поиска и генерации, связывая модель с продуктом и бизнес-правилами.
Telegram
Онлайн
t.me/meretti_pro
Обычно отвечаем за 15 минут
WhatsApp
Пн–Пт 10–19
+7 993 600-62-23
Альтернативный способ связи
Вы также можете отправить запрос на нашу почту hello@meretti.pro
Мультимодальные задачи
Контроль доступа
Production-подход
Прозрачная оценка
01 — Состав
Что входит.
Аудит сценариев и данных
Карта рисков и критериев качества
UX ключевого взаимодействия
Архитектура AI-контура
Интеграции с системами клиента
Оценка ответов и мониторинг
Тестирование крайних случаев
Документация и передача команде
02 — Метод
Как создаём интеграция gemini
Начинаем со сценариев мультимодального поиска и генерации, затем настраиваем модель.
2
Данные
Проверяем источники данных, доступы и качество контента для модели.
3
Прототип
Тестируем ответы Gemini на реальных запросах и изображениях.
4
Production
Собираем интеграции с продуктом, наблюдаемость и защиту от ошибок.
5
Развитие
Улучшаем сценарии по данным реального использования.
Квиз по проекту
Быстрый расчёт проекта.
Заполните заявку и получите расчёт на ваш проект — и скидку 20% на разработку.
Скидка 20% за заполненную заявку
Шаг 1 / 6
Что нужно сделать?
Шаг 2 / 6
Какая главная цель проекта?
Шаг 3 / 6
Сайт или система уже есть?
Шаг 4 / 6
Какие интеграции понадобятся?
Шаг 5 / 6
Когда нужен результат?
Шаг 6 / 6
Ориентир по бюджету?
Последний шаг — куда прислать расчёт
Расчёт почти готов.
Оставьте номер — пришлём расчёт и скидку 20% в течение 15 минут. Без презентаций и давления.
03 — Процесс
Этапы работы.
01
Фиксируем мультимодальные сценарии и границы первой версии.
02
Собираем сценарии, данные и требования к интеграции с продуктом.
03
Делаем интеграцию с Gemini инкрементами с регулярными демо ответов.
04
Проводим тесты ответов Gemini, обучаем команду и мониторинг качества.
04 — Интеграции
Интеграции для интеграции Gemini
OpenAI APIСравниваем Gemini с моделями OpenAI по качеству и стоимости на реальных сценариях компании.
Anthropic APIИспользуем Claude как резервную модель, если Gemini не справляется с частью запросов.
Google Vertex AIПодключаем Gemini через Vertex AI и настраиваем квоты, регионы и безопасность вызовов.
PostgreSQLХраним историю запросов и результатов генерации Gemini в PostgreSQL для анализа качества.
TelegramДаём доступ к мультимодальным возможностям Gemini через бота в Telegram.
CRMОбогащаем карточки в CRM данными, которые Gemini извлекает из изображений и документов.
05 — Стек
Технологии проекта.
Модели
GPTClaudeGeminiLlama
06 — Сравнение
Внедрение вместо эксперимента
| Критерий | meretti.pro | Разрозненный пилот | Готовый бот |
|---|---|---|---|
| Сценарий | Привязан к процессу | Проверяется в вакууме | Ограничен шаблоном |
| Качество | Тесты и мониторинг | Без системы оценки | Не управляется |
| Данные | Права и контекст | Ручные выгрузки | Закрытый контур |
07 — Цифры
Почему с нами.
48 ч
на первичную оценку
1
команда от гипотезы до запуска
100%
прозрачности по данным
7 дней
ритм демо
Бесплатная консультация 15 минут
Оставьте номер — перезвоним.
Перезвоним в течение 2 часов в рабочее время (Пн–Пт, 10:00–19:00 МСК) — коротко разберём объём, сроки и порядок цифр. Без продаж и обязательств.
Ответим за 2 часа
Менеджер проекта, а не отдел продаж
Никакого спама
08 — Стоимость
Тарифы и ориентиры.
Пилот
от 135 000 ₽
3–5 недель
- Ключевой сценарий
- Прототип
- Тестовые кейсы
Популярный
Production
от 213 000 ₽
5–8 недель
- Всё из «Пилота»
- Интеграции
- Мониторинг и безопасность
Масштаб
от 360 000 ₽
8–12 недель
- Всё из «Production»
- Несколько сценариев
- План развития
Стоимость зависит от данных, интеграций и требований к качеству; состав работ фиксируем до старта.
Дополнения
Подготовка данныхДополнительные интеграцииОценка качестваПоддержка
10 — FAQ
Частые вопросы
Когда смотреть в сторону Gemini?
Экосистема Google, мультимодальность, цена/качество на ваших задачах. Проверяем на eval-наборе. Не выбираем по рекламе.
Vertex AI или потребительский API?
Vertex — чаще для бизнеса и контроля. Решение по ИБ и счёту. Поможем сравнить. IaC доступов.
Мультимодальность нужна сразу?
Только если есть кейс: изображения, документы. Иначе усложнение. Текст-first MVP.
Как стыковать с Google Workspace?
Через разрешённые API и согласия. Права least privilege. Аудит доступов.
Срок пилота?
Сопоставим с другими LLM-интеграциями. Узкое место — доступы облака. План после брифа.
Следующий шаг
Найдём сценарий,
где AI окупается.
На первой встрече разберём мультимодальные сценарии, данные и границы пилота.