1
Контекст
Определяем задачи, где качество ответа влияет на результат, и метрику.
Воспроизводимость
Prompt Engineering с понятной сметой.
Проектируем промпты, шаблоны контекста и систему оценки для задач, где качество ответа влияет на операционный результат.
Telegram
Онлайн
t.me/meretti_pro
Обычно отвечаем за 15 минут
WhatsApp
Пн–Пт 10–19
+7 993 600-62-23
Альтернативный способ связи
Вы также можете отправить запрос на нашу почту hello@meretti.pro
Воспроизводимость
Тесты промптов
Production-подход
Прозрачная оценка
01 — Состав
Что входит.
Аудит сценариев и данных
Карта рисков и критериев качества
UX ключевого взаимодействия
Архитектура AI-контура
Интеграции с системами клиента
Оценка ответов и мониторинг
Тестирование крайних случаев
Документация и передача команде
02 — Метод
Как создаём промпт-инжиниринг
Начинаем с критериев качества ответа, затем проектируем промпты и оценку.
2
Данные
Проверяем источники контекста, доступы и качество входных данных.
3
Прототип
Тестируем промпты и шаблоны на реальных кейсах.
4
Production
Собираем систему оценки ответов, наблюдаемость и защиту от сбоев.
5
Развитие
Улучшаем промпты по данным системы оценки.
Квиз по проекту
Быстрый расчёт проекта.
Заполните заявку и получите расчёт на ваш проект — и скидку 20% на разработку.
Скидка 20% за заполненную заявку
Шаг 1 / 6
Что нужно сделать?
Шаг 2 / 6
Какая главная цель проекта?
Шаг 3 / 6
Сайт или система уже есть?
Шаг 4 / 6
Какие интеграции понадобятся?
Шаг 5 / 6
Когда нужен результат?
Шаг 6 / 6
Ориентир по бюджету?
Последний шаг — куда прислать расчёт
Расчёт почти готов.
Оставьте номер — пришлём расчёт и скидку 20% в течение 15 минут. Без презентаций и давления.
03 — Процесс
Этапы работы.
01
Фиксируем задачи и границы первой версии системы промптов.
02
Собираем сценарии, шаблоны контекста и критерии оценки.
03
Делаем промпты инкрементами с регулярными демо ответов.
04
Проводим тесты промптов, обучаем команду и мониторинг качества ответов.
04 — Интеграции
Интеграции для промпт-инжиниринга
OpenAI APIПодбираем и тестируем промпты на моделях OpenAI, фиксируя версии для воспроизводимости.
Anthropic APIОтдельно настраиваем промпты под Claude — синтаксис системных инструкций у моделей разный.
Google Vertex AIАдаптируем промпты под особенности моделей, доступных через Vertex AI.
PostgreSQLХраним версии промптов, тестовые наборы и оценки ответов в PostgreSQL.
TelegramРазворачиваем тестового бота в Telegram, чтобы команда сравнивала варианты промптов вживую.
CRMПодставляем в промпт реальные поля из CRM, чтобы оценка шла на живых данных, а не примерах.
05 — Стек
Технологии проекта.
Модели
GPTClaudeGeminiLlama
06 — Сравнение
Внедрение вместо эксперимента
| Критерий | meretti.pro | Разрозненный пилот | Готовый бот |
|---|---|---|---|
| Сценарий | Привязан к процессу | Проверяется в вакууме | Ограничен шаблоном |
| Качество | Тесты и мониторинг | Без системы оценки | Не управляется |
| Данные | Права и контекст | Ручные выгрузки | Закрытый контур |
07 — Цифры
Почему с нами.
48 ч
на первичную оценку
1
команда от гипотезы до запуска
100%
прозрачности по данным
7 дней
ритм демо
Бесплатная консультация 15 минут
Оставьте номер — перезвоним.
Перезвоним в течение 2 часов в рабочее время (Пн–Пт, 10:00–19:00 МСК) — коротко разберём объём, сроки и порядок цифр. Без продаж и обязательств.
Ответим за 2 часа
Менеджер проекта, а не отдел продаж
Никакого спама
08 — Стоимость
Тарифы и ориентиры.
Пилот
от 90 000 ₽
2–3 недели
- Ключевой сценарий
- Прототип
- Тестовые кейсы
Популярный
Production
от 142 000 ₽
3–5 недель
- Всё из «Пилота»
- Интеграции
- Мониторинг и безопасность
Масштаб
от 240 000 ₽
5–8 недель
- Всё из «Production»
- Несколько сценариев
- План развития
Стоимость зависит от данных, интеграций и требований к качеству; состав работ фиксируем до старта.
Дополнения
Подготовка данныхДополнительные интеграцииОценка качестваПоддержка
10 — FAQ
Частые вопросы
Это разовые «красивые промпты»?
Нет — система промптов, тесты, версии, политики безопасности, шаблоны под роли. Промпт в чате ≠ продукт. Регрессия обязательна.
Что входит в работу?
Карта сценариев, системные инструкции, few-shot, инструменты, eval-набор, гайд для редакторов. Передача команде. Итерации по метрикам.
Помогаете ли бороться с jailbreak/утечками?
Да: политики, фильтры, минимизация данных в контексте. Риск остаётся — честно говорим. Мониторинг инцидентов.
Нужен ли доступ к прод-логам?
Для улучшения — да, с маскированием. NDA. Сэмплы ошибок важнее всего.
Срок?
От нескольких дней за узкий сценарий. Пакет на продукт — дольше. Быстрый аудит текущих промптов возможен.
Следующий шаг
Найдём сценарий,
где AI окупается.
На первой встрече разберём задачи, где важно качество ответа, и границы пилота.