1
Контекст
Определяем сценарии диалога, пользователей и метрику ответа.
Диалоговый UX
AI-чат-боты с понятной сметой.
Разрабатываем чат-ботов, которые отвечают по знаниям компании, передают сложные обращения людям и сохраняют контекст диалога.
Telegram
Онлайн
t.me/meretti_pro
Обычно отвечаем за 15 минут
WhatsApp
Пн–Пт 10–19
+7 993 600-62-23
Альтернативный способ связи
Вы также можете отправить запрос на нашу почту hello@meretti.pro
Диалоговый UX
Передача оператору
Production-подход
Прозрачная оценка
01 — Состав
Что входит.
Аудит сценариев и данных
Карта рисков и критериев качества
UX ключевого взаимодействия
Архитектура AI-контура
Интеграции с системами клиента
Оценка ответов и мониторинг
Тестирование крайних случаев
Документация и передача команде
02 — Метод
Как создаём ai-чат-боты
Сначала собираем базу знаний и сценарии эскалации, затем настраиваем диалог.
2
Данные
Проверяем базу знаний, доступы и актуальность источников.
3
Прототип
Тестируем ответы бота и передачу сложных случаев человеку.
4
Production
Собираем интеграции с каналами, наблюдаемость и защиту диалогов.
5
Развитие
Улучшаем ответы бота по данным реальных обращений.
Квиз по проекту
Быстрый расчёт проекта.
Заполните заявку и получите расчёт на ваш проект — и скидку 20% на разработку.
Скидка 20% за заполненную заявку
Шаг 1 / 6
Что нужно сделать?
Шаг 2 / 6
Какая главная цель проекта?
Шаг 3 / 6
Сайт или система уже есть?
Шаг 4 / 6
Какие интеграции понадобятся?
Шаг 5 / 6
Когда нужен результат?
Шаг 6 / 6
Ориентир по бюджету?
Последний шаг — куда прислать расчёт
Расчёт почти готов.
Оставьте номер — пришлём расчёт и скидку 20% в течение 15 минут. Без презентаций и давления.
03 — Процесс
Этапы работы.
01
Фиксируем сценарии диалога и границы первой версии бота.
02
Собираем базу знаний, сценарии и правила эскалации.
03
Делаем бота инкрементами с регулярными демо диалогов.
04
Проводим тесты, обучаем команду поддержки и включаем мониторинг.
04 — Интеграции
Интеграции для AI-чат-бота
OpenAI APIИспользуем модели GPT как основной движок ответов бота на вопросы по базе знаний.
Anthropic APIПодключаем Claude для диалогов, где важно точно придерживаться тона и политики компании.
Google Vertex AIЗадействуем Vertex AI, если компания уже хранит документы и эмбеддинги в облаке Google.
PostgreSQLХраним историю переписки и профиль клиента в PostgreSQL, чтобы бот помнил контекст диалога.
TelegramРазворачиваем чат-бота в Telegram как основной или дополнительный канал общения с клиентами.
CRMПередаём диалог оператору в CRM вместе с историей переписки, когда бот не справляется.
05 — Стек
Технологии проекта.
Модели
GPTClaudeGeminiLlama
06 — Сравнение
Внедрение вместо эксперимента
| Критерий | meretti.pro | Разрозненный пилот | Готовый бот |
|---|---|---|---|
| Сценарий | Привязан к процессу | Проверяется в вакууме | Ограничен шаблоном |
| Качество | Тесты и мониторинг | Без системы оценки | Не управляется |
| Данные | Права и контекст | Ручные выгрузки | Закрытый контур |
07 — Цифры
Почему с нами.
48 ч
на первичную оценку
1
команда от гипотезы до запуска
100%
прозрачности по данным
7 дней
ритм демо
Бесплатная консультация 15 минут
Оставьте номер — перезвоним.
Перезвоним в течение 2 часов в рабочее время (Пн–Пт, 10:00–19:00 МСК) — коротко разберём объём, сроки и порядок цифр. Без продаж и обязательств.
Ответим за 2 часа
Менеджер проекта, а не отдел продаж
Никакого спама
08 — Стоимость
Тарифы и ориентиры.
Пилот
от 180 000 ₽
4–6 недель
- Ключевой сценарий
- Прототип
- Тестовые кейсы
Популярный
Production
от 284 000 ₽
6–10 недель
- Всё из «Пилота»
- Интеграции
- Мониторинг и безопасность
Масштаб
от 481 000 ₽
10–14 недель
- Всё из «Production»
- Несколько сценариев
- План развития
Стоимость зависит от данных, интеграций и требований к качеству; состав работ фиксируем до старта.
Дополнения
Подготовка данныхДополнительные интеграцииОценка качестваПоддержка
10 — FAQ
Частые вопросы
Чем AI-чатбот лучше кнопочного?
Понимает свободный текст и вариативность. Хуже предсказуем — нужны ограждения. Гибрид: кнопки для критичного, AI для FAQ. Каналы — сайт, Telegram и др.
Где взять знания для ответов?
Сайт, база знаний, документы — через RAG. Без актуальной базы будет галлюцинировать. См. RAG.
Как передать оператору?
Handoff с историей диалога и причиной. Иначе раздражение клиента. Очереди и SLA.
Мультиязычность?
Да, с оговоркой по качеству и модерации. Языки — в scope. Тест носителями желателен.
Срок пилота?
Часто 2–6 недель на узкий сценарий. Расширение — после метрик. Бриф.
Следующий шаг
Найдём сценарий,
где AI окупается.
На первой встрече разберём сценарии диалога, данные и границы полезного пилота.