1
Контекст
Определяем сценарий, пользователей и метрику.
Стратегия AI
AI-разработка с понятной сметой.
Проектируем AI-сервисы от гипотезы до production: данные, модель, интерфейс, безопасность и измеримый эффект.
Стратегия AI
Данные и качество
Production-подход
Прозрачная оценка
01 — Состав
Что входит.
Аудит сценариев и данных
Карта рисков и критериев качества
UX ключевого взаимодействия
Архитектура AI-контура
Интеграции с системами клиента
Оценка ответов и мониторинг
Тестирование крайних случаев
Документация и передача команде
02 — Метод
Как создаём ai-разработка
Начинаем с решения и качества результата, затем выбираем модель и технологический контур.
2
Данные
Проверяем источники, доступы и качество.
3
Прототип
Тестируем опыт и ответы на реальных кейсах.
4
Production
Собираем интеграции, наблюдаемость и защиту.
5
Развитие
Улучшаем систему по данным использования.
03 — Процесс
Этапы работы.
01
Фиксируем задачу и границы первой версии.
02
Собираем сценарии, данные и требования.
03
Делаем решение инкрементами с регулярными демо.
04
Проводим тесты, обучение и включаем мониторинг.
04 — Интеграции
Интеграции для AI-продукта
OpenAI APIПодключаем OpenAI API и проверяем надёжность обмена данными.
Anthropic APIПодключаем Anthropic API и проверяем надёжность обмена данными.
Google Vertex AIПодключаем Google Vertex AI и проверяем надёжность обмена данными.
PostgreSQLПодключаем PostgreSQL и проверяем надёжность обмена данными.
TelegramПодключаем Telegram и проверяем надёжность обмена данными.
CRMПодключаем CRM и проверяем надёжность обмена данными.
05 — Стек
Технологии проекта.
Модели
GPTClaudeGeminiLlama
06 — Сравнение
Внедрение вместо эксперимента
| Критерий | meretti.pro | Разрозненный пилот | Готовый бот |
|---|---|---|---|
| Сценарий | Привязан к процессу | Проверяется в вакууме | Ограничен шаблоном |
| Качество | Тесты и мониторинг | Без системы оценки | Не управляется |
| Данные | Права и контекст | Ручные выгрузки | Закрытый контур |
07 — Цифры
Почему с нами.
48 ч
на первичную оценку
1
команда от гипотезы до запуска
100%
прозрачности по данным
7 дней
ритм демо
08 — Стоимость
Тарифы и ориентиры.
Пилот
от 450 000 ₽
10–14 недель
- Ключевой сценарий
- Прототип
- Тестовые кейсы
Популярный
Production
от 711 000 ₽
14–20 недель
- Всё из «Пилота»
- Интеграции
- Мониторинг и безопасность
Масштаб
от 1 202 000 ₽
20–30 недель
- Всё из «Production»
- Несколько сценариев
- План развития
Стоимость зависит от данных, интеграций и требований к качеству; состав работ фиксируем до старта.
Дополнения
Подготовка данныхДополнительные интеграцииОценка качестваПоддержка
09 — Портфолио
Последние проекты
Файвен
Классифайды живут скоростью и доверием. Если категория, поиск или переписка «тормозят» — пользователь уходит к привычной площадке.
Live
Продукт в проде
РФ
Города и регионы
PWA
Мобильный сценарий
10 — FAQ
Частые вопросы
Что входит в AI-разработку?
Постановка задачи, данные, прототип, оценка качества, интеграция в продукт, мониторинг. Не «подключить ChatGPT к сайту» без критериев. MLOps по зрелости.
Сколько стоит?
От пилота до продукта. Дорожают данные, интеграции, требования к точности. Фикс после scope пилота. Estimate.
Гарантируете ли точность модели?
Нет абсолютных гарантий. Задаём метрики, тесты, пороги эскалации к человеку. Для критичных решений — обязательный контроль. Честные ограничения в договоре.
Можно ли на ваших данных on-prem?
Да, при инфраструктуре. Иначе — VPC/закрытые API. Выбор после ИБ. См. облако.
Кто поддерживает после запуска?
Можем ретейнер: качество, промпты, индексы, инциденты. Модели деградируют без ухода. Пакет поддержки отдельно.
11 — Связанное
Контекст для решения
Следующий шаг
Найдём сценарий,
где AI окупается.
На первой встрече разберём процесс, данные и границы полезного пилота.