1
Контекст
Определяем сценарии применения Claude, пользователей и метрику.
Работа с контекстом
Интеграция Claude с понятной сметой.
Интегрируем Claude в рабочие процессы и продукты, проектируя промпты, инструменты, оценку ответов и правила эскалации.
Telegram
Онлайн
t.me/meretti_pro
Обычно отвечаем за 15 минут
WhatsApp
Пн–Пт 10–19
+7 993 600-62-23
Альтернативный способ связи
Вы также можете отправить запрос на нашу почту hello@meretti.pro
Работа с контекстом
Надёжные сценарии
Production-подход
Прозрачная оценка
01 — Состав
Что входит.
Аудит сценариев и данных
Карта рисков и критериев качества
UX ключевого взаимодействия
Архитектура AI-контура
Интеграции с системами клиента
Оценка ответов и мониторинг
Тестирование крайних случаев
Документация и передача команде
02 — Метод
Как создаём интеграция claude
Начинаем со сценариев использования Claude, затем проектируем промпты и инструменты.
2
Данные
Проверяем источники данных, доступы и качество контекста для модели.
3
Прототип
Тестируем промпты и ответы Claude на реальных задачах.
4
Production
Собираем интеграции с инструментами, наблюдаемость и защиту от ошибок.
5
Развитие
Улучшаем промпты и правила эскалации по данным использования.
Квиз по проекту
Быстрый расчёт проекта.
Заполните заявку и получите расчёт на ваш проект — и скидку 20% на разработку.
Скидка 20% за заполненную заявку
Шаг 1 / 6
Что нужно сделать?
Шаг 2 / 6
Какая главная цель проекта?
Шаг 3 / 6
Сайт или система уже есть?
Шаг 4 / 6
Какие интеграции понадобятся?
Шаг 5 / 6
Когда нужен результат?
Шаг 6 / 6
Ориентир по бюджету?
Последний шаг — куда прислать расчёт
Расчёт почти готов.
Оставьте номер — пришлём расчёт и скидку 20% в течение 15 минут. Без презентаций и давления.
03 — Процесс
Этапы работы.
01
Фиксируем сценарии использования Claude и границы первой версии.
02
Собираем сценарии, инструменты и требования к оценке ответов.
03
Делаем интеграцию с Claude инкрементами с регулярными демо ответов.
04
Проводим тесты ответов Claude, обучаем команду и мониторинг качества.
04 — Интеграции
Интеграции для интеграции Claude
OpenAI APIСравниваем ответы Claude с моделями OpenAI на этапе выбора, чтобы обосновать решение цифрами.
Anthropic APIНастраиваем вызовы Anthropic API, системные промпты и инструменты под конкретный сценарий использования.
Google Vertex AIРазворачиваем Claude через Vertex AI, если инфраструктура и биллинг компании уже завязаны на Google.
PostgreSQLЛогируем запросы к Claude, оценки качества и правки промптов в PostgreSQL для анализа.
TelegramДаём команде тестировать новые версии промптов через бота в Telegram до выката в продакшен.
CRMПередаём Claude контекст из CRM, чтобы ответы учитывали историю и статус клиента.
05 — Стек
Технологии проекта.
Модели
GPTClaudeGeminiLlama
06 — Сравнение
Внедрение вместо эксперимента
| Критерий | meretti.pro | Разрозненный пилот | Готовый бот |
|---|---|---|---|
| Сценарий | Привязан к процессу | Проверяется в вакууме | Ограничен шаблоном |
| Качество | Тесты и мониторинг | Без системы оценки | Не управляется |
| Данные | Права и контекст | Ручные выгрузки | Закрытый контур |
07 — Цифры
Почему с нами.
48 ч
на первичную оценку
1
команда от гипотезы до запуска
100%
прозрачности по данным
7 дней
ритм демо
Бесплатная консультация 15 минут
Оставьте номер — перезвоним.
Перезвоним в течение 2 часов в рабочее время (Пн–Пт, 10:00–19:00 МСК) — коротко разберём объём, сроки и порядок цифр. Без продаж и обязательств.
Ответим за 2 часа
Менеджер проекта, а не отдел продаж
Никакого спама
08 — Стоимость
Тарифы и ориентиры.
Пилот
от 135 000 ₽
3–5 недель
- Ключевой сценарий
- Прототип
- Тестовые кейсы
Популярный
Production
от 213 000 ₽
5–8 недель
- Всё из «Пилота»
- Интеграции
- Мониторинг и безопасность
Масштаб
от 360 000 ₽
8–12 недель
- Всё из «Production»
- Несколько сценариев
- План развития
Стоимость зависит от данных, интеграций и требований к качеству; состав работ фиксируем до старта.
Дополнения
Подготовка данныхДополнительные интеграцииОценка качестваПоддержка
10 — FAQ
Частые вопросы
Когда выбирать Claude?
Длинный контекст, аккуратная работа с документами, код, политики провайдера подходят. Сравниваем с GPT/Gemini на ваших тестах. Мультимодельный роутинг возможен.
Чем интеграция отличается от GPT?
Другой API/лимиты/поведение. Продуктовый слой похож: ключи, UX, eval. Перенос промптов — с адаптацией. Не copy-paste 1:1.
Подходит ли для RAG?
Да. Качество нарезки и ретривера важнее бренда модели. См. RAG. Бенчмарк на ваших доках.
Безопасность?
Политика данных Anthropic, DPA, регион, маскирование. Согласуем с юр/ИБ. Альтернативы при запрете внешних LLM.
Поддержка после запуска?
Мониторинг качества и стоимости, обновление промптов. Ретейнер. Контакты.
Следующий шаг
Найдём сценарий,
где AI окупается.
На первой встрече разберём сценарии применения Claude, данные и границы пилота.