Перейти к содержимому
Безопасный контур

Интеграция GPT с понятной сметой.

Подключаем GPT к вашим данным и системам: определяем сценарии, защищаем доступы и измеряем полезность каждого ответа.

Безопасный контур
Интеграция с API
Production-подход
Прозрачная оценка
01 — Состав

Что входит.

Аудит сценариев и данных
Карта рисков и критериев качества
UX ключевого взаимодействия
Архитектура AI-контура
Интеграции с системами клиента
Оценка ответов и мониторинг
Тестирование крайних случаев
Документация и передача команде
02 — Метод

Как создаём интеграция gpt

Начинаем с решения и качества результата, затем выбираем модель и технологический контур.

1

Контекст

Определяем сценарий, пользователей и метрику.

2

Данные

Проверяем источники, доступы и качество.

3

Прототип

Тестируем опыт и ответы на реальных кейсах.

4

Production

Собираем интеграции, наблюдаемость и защиту.

5

Развитие

Улучшаем систему по данным использования.

03 — Процесс

Этапы работы.

01

Диагностика

1–2 недели

Фиксируем задачу и границы первой версии.

02

Проектирование

1–3 недели

Собираем сценарии, данные и требования.

03

Разработка

5–8 недель

Делаем решение инкрементами с регулярными демо.

04

Запуск

1–2 недели

Проводим тесты, обучение и включаем мониторинг.

04 — Интеграции

Интеграции для интеграции GPT

OpenAI APIПодключаем OpenAI API и проверяем надёжность обмена данными.
Anthropic APIПодключаем Anthropic API и проверяем надёжность обмена данными.
Google Vertex AIПодключаем Google Vertex AI и проверяем надёжность обмена данными.
PostgreSQLПодключаем PostgreSQL и проверяем надёжность обмена данными.
TelegramПодключаем Telegram и проверяем надёжность обмена данными.
CRMПодключаем CRM и проверяем надёжность обмена данными.
05 — Стек

Технологии проекта.

Модели GPTClaudeGeminiLlama
AI-контур PythonLangGraphVector DBRAG
Production DockerPostgreSQLSentryOpenTelemetry
06 — Сравнение

Внедрение вместо эксперимента

Критерийmeretti.proРазрозненный пилотГотовый бот
СценарийПривязан к процессуПроверяется в вакуумеОграничен шаблоном
КачествоТесты и мониторингБез системы оценкиНе управляется
ДанныеПрава и контекстРучные выгрузкиЗакрытый контур
07 — Цифры

Почему с нами.

48 ч
на первичную оценку
1
команда от гипотезы до запуска
100%
прозрачности по данным
7 дней
ритм демо
08 — Стоимость

Тарифы и ориентиры.

Пилот
от 135 000 ₽
3–5 недель
  • Ключевой сценарий
  • Прототип
  • Тестовые кейсы
Обсудить проект
Масштаб
от 360 000 ₽
8–12 недель
  • Всё из «Production»
  • Несколько сценариев
  • План развития
Обсудить проект

Стоимость зависит от данных, интеграций и требований к качеству; состав работ фиксируем до старта.

Дополнения Подготовка данныхДополнительные интеграцииОценка качестваПоддержка
09 — Портфолио

Последние проекты

Классифайды · C2C 2026

Файвен

Классифайды живут скоростью и доверием. Если категория, поиск или переписка «тормозят» — пользователь уходит к привычной площадке.

Live
Продукт в проде
РФ
Города и регионы
PWA
Мобильный сценарий
Смотреть проект
10 — FAQ

Частые вопросы

Что значит интеграция GPT?

Встраивание моделей OpenAI-совместимого API в продукт: чат, суммаризация, классификация, агенты. Ключи, лимиты, обработка ошибок. Не публичный ChatGPT как «интеграция».

Данные уходят в OpenAI?

Зависит от тарифа/настроек и договора. Для чувствительного — Azure/другие варианты/on-prem. Решим с ИБ. Логируем минимум.

Как контролировать расходы?

Лимиты, кэш, короткие контексты, маршрутизация на дешёвые модели. Алерты spend. Отчёт финансам.

Можно ли сменить модель позже?

Да, если слой абстракции заложен. Не привязываем бизнес-логику к одному SDK навсегда. Контракты ответов.

Срок внедрения?

Дни–недели до рабочего пилота. Продуктовая полировка дольше. Бриф.

Следующий шаг

Найдём сценарий,
где AI окупается.

На первой встрече разберём процесс, данные и границы полезного пилота.