Перейти к содержимому
Безопасный контур

Интеграция GPT с понятной сметой.

Подключаем GPT к вашим данным и системам: определяем сценарии, защищаем доступы и измеряем полезность каждого ответа.

Безопасный контур
Интеграция с API
Production-подход
Прозрачная оценка
01 — Состав

Что входит.

Аудит сценариев и данных
Карта рисков и критериев качества
UX ключевого взаимодействия
Архитектура AI-контура
Интеграции с системами клиента
Оценка ответов и мониторинг
Тестирование крайних случаев
Документация и передача команде
02 — Метод

Как создаём интеграция gpt

Начинаем со сценариев использования GPT в ваших системах, затем настраиваем модель.

1

Контекст

Определяем сценарии применения GPT, пользователей и метрику полезности.

2

Данные

Проверяем источники данных компании, доступы и их качество.

3

Прототип

Тестируем ответы GPT на реальных запросах пользователей.

4

Production

Собираем интеграции с системами, наблюдаемость и защиту доступов.

5

Развитие

Улучшаем ответы по данным реального использования.

Квиз по проекту

Быстрый расчёт проекта.

Заполните заявку и получите расчёт на ваш проект — и скидку 20% на разработку.

Скидка 20% за заполненную заявку
Шаг 1 / 6

Что нужно сделать?

03 — Процесс

Этапы работы.

01

Диагностика

1–2 недели

Фиксируем сценарии применения GPT и границы первой версии.

02

Проектирование

1–3 недели

Собираем сценарии, данные и требования к интеграции с системами.

03

Разработка

5–8 недель

Делаем интеграцию с GPT инкрементами с регулярными демо ответов.

04

Запуск

1–2 недели

Проводим тесты, обучаем команду и включаем мониторинг полезности.

04 — Интеграции

Интеграции для интеграции GPT

OpenAI APIНастраиваем вызовы GPT, системные промпты и функции под конкретные сценарии вашего бизнеса.
Anthropic APIДержим Claude как альтернативную модель на случай ограничений или роста цены GPT.
Google Vertex AIРазворачиваем часть нагрузки через Vertex AI, если это выгоднее по инфраструктуре и биллингу.
PostgreSQLЛогируем запросы к GPT, токены и оценки полезности ответов в PostgreSQL.
TelegramДаём сотрудникам обращаться к GPT прямо из рабочего чата в Telegram.
CRMПередаём GPT контекст клиента из CRM, чтобы ответы были персональными, а не общими.
05 — Стек

Технологии проекта.

Модели GPTClaudeGeminiLlama
AI-контур PythonLangGraphVector DBRAG
Production DockerPostgreSQLSentryOpenTelemetry
06 — Сравнение

Внедрение вместо эксперимента

Критерийmeretti.proРазрозненный пилотГотовый бот
СценарийПривязан к процессуПроверяется в вакуумеОграничен шаблоном
КачествоТесты и мониторингБез системы оценкиНе управляется
ДанныеПрава и контекстРучные выгрузкиЗакрытый контур
07 — Цифры

Почему с нами.

48 ч
на первичную оценку
1
команда от гипотезы до запуска
100%
прозрачности по данным
7 дней
ритм демо
Бесплатная консультация 15 минут

Оставьте номер — перезвоним.

Перезвоним в течение 2 часов в рабочее время (Пн–Пт, 10:00–19:00 МСК) — коротко разберём объём, сроки и порядок цифр. Без продаж и обязательств.

Ответим за 2 часа
Менеджер проекта, а не отдел продаж
Никакого спама

Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности. Номер нигде не публикуем.

08 — Стоимость

Тарифы и ориентиры.

Пилот
от 135 000 ₽
3–5 недель
  • Ключевой сценарий
  • Прототип
  • Тестовые кейсы
Обсудить проект
Масштаб
от 360 000 ₽
8–12 недель
  • Всё из «Production»
  • Несколько сценариев
  • План развития
Обсудить проект

Стоимость зависит от данных, интеграций и требований к качеству; состав работ фиксируем до старта.

Дополнения Подготовка данныхДополнительные интеграцииОценка качестваПоддержка
10 — FAQ

Частые вопросы

Что значит интеграция GPT?

Встраивание моделей OpenAI-совместимого API в продукт: чат, суммаризация, классификация, агенты. Ключи, лимиты, обработка ошибок. Не публичный ChatGPT как «интеграция».

Данные уходят в OpenAI?

Зависит от тарифа/настроек и договора. Для чувствительного — Azure/другие варианты/on-prem. Решим с ИБ. Логируем минимум.

Как контролировать расходы?

Лимиты, кэш, короткие контексты, маршрутизация на дешёвые модели. Алерты spend. Отчёт финансам.

Можно ли сменить модель позже?

Да, если слой абстракции заложен. Не привязываем бизнес-логику к одному SDK навсегда. Контракты ответов.

Срок внедрения?

Дни–недели до рабочего пилота. Продуктовая полировка дольше. Бриф.

Следующий шаг

Найдём сценарий,
где AI окупается.

На первой встрече разберём сценарии применения GPT, данные и границы пилота.