1
Контекст
Определяем сценарий, пользователей и метрику.
Оценка качества
LLM-разработка с понятной сметой.
Выбираем, тестируем и внедряем LLM в продуктовые и внутренние сценарии с оценкой качества, стоимости и рисков.
Оценка качества
Экономика токенов
Production-подход
Прозрачная оценка
01 — Состав
Что входит.
Аудит сценариев и данных
Карта рисков и критериев качества
UX ключевого взаимодействия
Архитектура AI-контура
Интеграции с системами клиента
Оценка ответов и мониторинг
Тестирование крайних случаев
Документация и передача команде
02 — Метод
Как создаём llm-решения
Начинаем с решения и качества результата, затем выбираем модель и технологический контур.
2
Данные
Проверяем источники, доступы и качество.
3
Прототип
Тестируем опыт и ответы на реальных кейсах.
4
Production
Собираем интеграции, наблюдаемость и защиту.
5
Развитие
Улучшаем систему по данным использования.
03 — Процесс
Этапы работы.
01
Фиксируем задачу и границы первой версии.
02
Собираем сценарии, данные и требования.
03
Делаем решение инкрементами с регулярными демо.
04
Проводим тесты, обучение и включаем мониторинг.
04 — Интеграции
Интеграции для LLM-решения
OpenAI APIПодключаем OpenAI API и проверяем надёжность обмена данными.
Anthropic APIПодключаем Anthropic API и проверяем надёжность обмена данными.
Google Vertex AIПодключаем Google Vertex AI и проверяем надёжность обмена данными.
PostgreSQLПодключаем PostgreSQL и проверяем надёжность обмена данными.
TelegramПодключаем Telegram и проверяем надёжность обмена данными.
CRMПодключаем CRM и проверяем надёжность обмена данными.
05 — Стек
Технологии проекта.
Модели
GPTClaudeGeminiLlama
06 — Сравнение
Внедрение вместо эксперимента
| Критерий | meretti.pro | Разрозненный пилот | Готовый бот |
|---|---|---|---|
| Сценарий | Привязан к процессу | Проверяется в вакууме | Ограничен шаблоном |
| Качество | Тесты и мониторинг | Без системы оценки | Не управляется |
| Данные | Права и контекст | Ручные выгрузки | Закрытый контур |
07 — Цифры
Почему с нами.
48 ч
на первичную оценку
1
команда от гипотезы до запуска
100%
прозрачности по данным
7 дней
ритм демо
08 — Стоимость
Тарифы и ориентиры.
Пилот
от 405 000 ₽
8–12 недель
- Ключевой сценарий
- Прототип
- Тестовые кейсы
Популярный
Production
от 640 000 ₽
12–18 недель
- Всё из «Пилота»
- Интеграции
- Мониторинг и безопасность
Масштаб
от 1 081 000 ₽
18–26 недель
- Всё из «Production»
- Несколько сценариев
- План развития
Стоимость зависит от данных, интеграций и требований к качеству; состав работ фиксируем до старта.
Дополнения
Подготовка данныхДополнительные интеграцииОценка качестваПоддержка
09 — Портфолио
Последние проекты
Файвен
Классифайды живут скоростью и доверием. Если категория, поиск или переписка «тормозят» — пользователь уходит к привычной площадке.
Live
Продукт в проде
РФ
Города и регионы
PWA
Мобильный сценарий
10 — FAQ
Частые вопросы
Дообучение или промпты/RAG?
Какую модель выбрать?
По качеству на ваших тестах, цене, латентности, политике данных. Бенчмарк на вашем наборе. Смена модели через слой абстракции.
Оценка качества?
Золотой набор, метрики, слепое сравнение, регрессия при изменениях. Без набора — ощущения. Версионируем промпты.
Стриминг и UX?
Да для чатов. Нужны отмена, ошибки, цитаты источников. UX важнее «сырой модели». Продуктовый слой.
Стоимость токенов?
Заложим бюджет и кэш/сокращение контекста. Мониторинг spend. Оптимизация после пилота.
11 — Связанное
Контекст для решения
Следующий шаг
Найдём сценарий,
где AI окупается.
На первой встрече разберём процесс, данные и границы полезного пилота.