Перейти к содержимому
Воспроизводимость

Prompt Engineering с понятной сметой.

Проектируем промпты, шаблоны контекста и систему оценки для задач, где качество ответа влияет на операционный результат.

Воспроизводимость
Тесты промптов
Production-подход
Прозрачная оценка
01 — Состав

Что входит.

Аудит сценариев и данных
Карта рисков и критериев качества
UX ключевого взаимодействия
Архитектура AI-контура
Интеграции с системами клиента
Оценка ответов и мониторинг
Тестирование крайних случаев
Документация и передача команде
02 — Метод

Как создаём промпт-инжиниринг

Начинаем с решения и качества результата, затем выбираем модель и технологический контур.

1

Контекст

Определяем сценарий, пользователей и метрику.

2

Данные

Проверяем источники, доступы и качество.

3

Прототип

Тестируем опыт и ответы на реальных кейсах.

4

Production

Собираем интеграции, наблюдаемость и защиту.

5

Развитие

Улучшаем систему по данным использования.

03 — Процесс

Этапы работы.

01

Диагностика

1–2 недели

Фиксируем задачу и границы первой версии.

02

Проектирование

1–3 недели

Собираем сценарии, данные и требования.

03

Разработка

3–5 недель

Делаем решение инкрементами с регулярными демо.

04

Запуск

1–2 недели

Проводим тесты, обучение и включаем мониторинг.

04 — Интеграции

Интеграции для промпт-инжиниринга

OpenAI APIПодключаем OpenAI API и проверяем надёжность обмена данными.
Anthropic APIПодключаем Anthropic API и проверяем надёжность обмена данными.
Google Vertex AIПодключаем Google Vertex AI и проверяем надёжность обмена данными.
PostgreSQLПодключаем PostgreSQL и проверяем надёжность обмена данными.
TelegramПодключаем Telegram и проверяем надёжность обмена данными.
CRMПодключаем CRM и проверяем надёжность обмена данными.
05 — Стек

Технологии проекта.

Модели GPTClaudeGeminiLlama
AI-контур PythonLangGraphVector DBRAG
Production DockerPostgreSQLSentryOpenTelemetry
06 — Сравнение

Внедрение вместо эксперимента

Критерийmeretti.proРазрозненный пилотГотовый бот
СценарийПривязан к процессуПроверяется в вакуумеОграничен шаблоном
КачествоТесты и мониторингБез системы оценкиНе управляется
ДанныеПрава и контекстРучные выгрузкиЗакрытый контур
07 — Цифры

Почему с нами.

48 ч
на первичную оценку
1
команда от гипотезы до запуска
100%
прозрачности по данным
7 дней
ритм демо
08 — Стоимость

Тарифы и ориентиры.

Пилот
от 90 000 ₽
2–3 недели
  • Ключевой сценарий
  • Прототип
  • Тестовые кейсы
Обсудить проект
Масштаб
от 240 000 ₽
5–8 недель
  • Всё из «Production»
  • Несколько сценариев
  • План развития
Обсудить проект

Стоимость зависит от данных, интеграций и требований к качеству; состав работ фиксируем до старта.

Дополнения Подготовка данныхДополнительные интеграцииОценка качестваПоддержка
09 — Портфолио

Последние проекты

Классифайды · C2C 2026

Файвен

Классифайды живут скоростью и доверием. Если категория, поиск или переписка «тормозят» — пользователь уходит к привычной площадке.

Live
Продукт в проде
РФ
Города и регионы
PWA
Мобильный сценарий
Смотреть проект
10 — FAQ

Частые вопросы

Это разовые «красивые промпты»?

Нет — система промптов, тесты, версии, политики безопасности, шаблоны под роли. Промпт в чате ≠ продукт. Регрессия обязательна.

Что входит в работу?

Карта сценариев, системные инструкции, few-shot, инструменты, eval-набор, гайд для редакторов. Передача команде. Итерации по метрикам.

Помогаете ли бороться с jailbreak/утечками?

Да: политики, фильтры, минимизация данных в контексте. Риск остаётся — честно говорим. Мониторинг инцидентов.

Нужен ли доступ к прод-логам?

Для улучшения — да, с маскированием. NDA. Сэмплы ошибок важнее всего.

Срок?

От нескольких дней за узкий сценарий. Пакет на продукт — дольше. Быстрый аудит текущих промптов возможен.

Следующий шаг

Найдём сценарий,
где AI окупается.

На первой встрече разберём процесс, данные и границы полезного пилота.