Предсказуемая производительность
Настраиваем индексы и агрегации под реальные запросы продукта, а не синтетические бенчмарки.
Строим документное хранилище там, где скорость итераций и структура данных меняются вместе с продуктом. Специализация — mongodb.
Вы также можете отправить запрос на нашу почту hello@meretti.pro
Настраиваем индексы и агрегации под реальные запросы продукта, а не синтетические бенчмарки.
Защищаем критичные операции многодокументными транзакциями и схемной валидацией.
Готовим шардирование и репликасеты под рост нагрузки и объёма коллекций.
Разделяем роли, секреты и контуры окружений через встроенный RBAC.
Проверяем восстановление из бэкапов и oplog до того, как они понадобятся.
Оставляем схему коллекций, регламенты и понятную документацию.
Заполните заявку и получите расчёт на ваш проект — и скидку 20% на разработку.
Оставьте номер — пришлём расчёт и скидку 20% в течение 15 минут. Без презентаций и давления.
Изучаем сценарии чтения и записи, структуру документов и текущие риски.
Проектируем схему коллекций, индексы и правила валидации.
Реализуем агрегации, миграции документов и интеграции.
Тестируем нагрузку на запись, отказ реплики и восстановление из oplog.
Документируем схему коллекций и готовим команду к эксплуатации кластера MongoDB.
Перезвоним в течение 2 часов в рабочее время (Пн–Пт, 10:00–19:00 МСК) — коротко разберём объём, сроки и порядок цифр. Без продаж и обязательств.
Стоимость зависит от объёма данных, интеграций и требований к доступности.
Документная модель, быстрые итерации схемы, определённые product-паттерны. Не замена SQL «потому что удобно». Связи и транзакции между сущностями — слабее классики. Сначала модель доступа.
Да, на уровне приложения (schema validation). Иначе свалка. Версионирование документов. Индексы под запросы.
Есть multi-doc транзакции, но цена есть. Часто лучше денормализация под read. Не копируем реляционный дизайн 1:1. Обучаем команду.
Atlas проще операционно. Self — контроль и иногда требование ИБ. Считаем TCO. Бэкапы и мониторинг обязательны.
Дорого и осознанно. Делаем, когда модель не подходит. Не из моды. Пилот на домене.
Разберём задачу и предложим схему документов, которая выдержит рост коллекций.