Предсказуемая производительность
Настраиваем индексы и запросы под реальную нагрузку продукта, а не синтетические тесты.
Настраиваем проверенный реляционный слой для веб-сервисов, каталогов и нагруженных операций. Специализация — mysql.
Вы также можете отправить запрос на нашу почту hello@meretti.pro
Настраиваем индексы и запросы под реальную нагрузку продукта, а не синтетические тесты.
Защищаем критичные операции транзакциями InnoDB и внешними ключами.
Готовим репликацию и партиционирование под рост нагрузки и объёма таблиц.
Разделяем роли, пароли и контуры окружений через права доступа MySQL.
Проверяем восстановление из бэкапов и бинарных логов до того, как они понадобятся.
Оставляем схему таблиц, регламенты и понятную документацию.
Заполните заявку и получите расчёт на ваш проект — и скидку 20% на разработку.
Оставьте номер — пришлём расчёт и скидку 20% в течение 15 минут. Без презентаций и давления.
Изучаем запросы, структуру таблиц и текущие риски эксплуатации.
Проектируем схему, индексы и правила ссылочной целостности.
Реализуем миграции, запросы и интеграции с приложением.
Тестируем нагрузку на запись, отказ реплики и восстановление из бэкапа.
Документируем схему и готовим команду к эксплуатации базы.
Перезвоним в течение 2 часов в рабочее время (Пн–Пт, 10:00–19:00 МСК) — коротко разберём объём, сроки и порядок цифр. Без продаж и обязательств.
Стоимость зависит от объёма данных, интеграций и требований к доступности.
Легаси, WordPress/часть хостингов, команда заточена под него. Не хуже Postgres «в вакууме». Выбор часто исторический. InnoDB и актуальная версия.
Уточняем, что реально стоит в проде. Совместимость не 100%. Тесты на точной версии. Обновления планово.
Настраиваем под RPO/RTO. Слепой «мастер-мастер» — риск. Бэкапы логические + бинарные по схеме. Учения восстановления.
Нет индексов, SELECT *, огромные OFFSET, блокировки. EXPLAIN — друг. Кэш не маскирует плохие запросы вечно.
Есть. Для сложной аналитики по JSON Postgres часто удобнее. Модель данных важнее фичи. Не храним всё в одном JSON-столбце.
Разберём задачу и предложим схему MySQL, которая выдержит рост нагрузки.