Релевантность
Query DSL и агрегации Elasticsearch учитывают контекст, а не только точное совпадение строки.
Создаём быстрый и релевантный поиск для каталогов, контента и данных, которые должны находиться за секунды. Специализация — elasticsearch.
Вы также можете отправить запрос на нашу почту hello@meretti.pro
Query DSL и агрегации Elasticsearch учитывают контекст, а не только точное совпадение строки.
Оптимизируем маппинги и шардирование индексов для живого интерфейса.
Фасетные агрегации Elasticsearch помогают пользователю сузить выбор без тупиков.
Готовим кластер Elasticsearch к росту каталога и аудитории через шардирование.
Kibana и стек мониторинга показывают ошибки, медленные запросы и качество выдачи.
Документируем маппинги индексов, пайплайны ingest и правила обновления.
Заполните заявку и получите расчёт на ваш проект — и скидку 20% на разработку.
Оставьте номер — пришлём расчёт и скидку 20% в течение 15 минут. Без презентаций и давления.
Изучаем каталог, формулировки поисковых запросов и метрики конверсии.
Проектируем маппинги документов, индексы и фасетные фильтры.
Собираем устойчивый пайплайн переиндексации через ingest-процессы.
Проверяем ранжирование выдачи по query DSL на реальных сценариях.
Включаем мониторинг через Kibana и передаём регламенты обновления.
Перезвоним в течение 2 часов в рабочее время (Пн–Пт, 10:00–19:00 МСК) — коротко разберём объём, сроки и порядок цифр. Без продаж и обязательств.
Итоговая стоимость зависит от объёма каталога, качества данных и требований к доступности.
Крупные каталоги, сложные фильтры, логи/аналитика поиска, высокая нагрузка на query. Для блога — overkill. Эксплуатация не бесплатна.
Можно технически, лучше разделять по нагрузке и SLA. Логи не должны ронять поиск витрины. Кластеры/индексы разделяем.
Критичны для языка (русский). Ошибки маппинга лечатся переиндексацией. Проектируем до продакшен-объёма. Синонимы версионируем.
Cloud — меньше боли. Self — контроль и иногда требования. Версии и лицензии отслеживаем. Мониторинг heap/disk.
Да, особенно если важна лицензионная модель OpenSearch. См. OpenSearch. API близки, но не идентичны.
Разберём каталог и предложим путь к релевантной выдаче на Elasticsearch.