Релевантность
Запросы и агрегации OpenSearch учитывают контекст, а не только точное совпадение строки.
Разворачиваем открытый поисковый контур с контролем данных, масштабирования и стоимости эксплуатации. Специализация — opensearch.
Вы также можете отправить запрос на нашу почту hello@meretti.pro
Запросы и агрегации OpenSearch учитывают контекст, а не только точное совпадение строки.
Оптимизируем маппинги и шардирование индексов на своей инфраструктуре для живого интерфейса.
Фасетные агрегации OpenSearch помогают пользователю сузить выбор без тупиков.
Готовим кластер OpenSearch к росту каталога и аудитории без лицензионных ограничений.
OpenSearch Dashboards показывает ошибки, медленные запросы и качество выдачи.
Документируем маппинги индексов, пайплайны и правила обновления на открытом стеке.
Заполните заявку и получите расчёт на ваш проект — и скидку 20% на разработку.
Оставьте номер — пришлём расчёт и скидку 20% в течение 15 минут. Без презентаций и давления.
Изучаем каталог, реальные запросы пользователей и метрики конверсии.
Проектируем маппинги документов, индексы и фасетные фильтры OpenSearch.
Собираем устойчивый пайплайн переиндексации на своей инфраструктуре.
Проверяем ранжирование выдачи на реальных сценариях без вендорской привязки.
Включаем мониторинг через OpenSearch Dashboards и передаём регламенты.
Перезвоним в течение 2 часов в рабочее время (Пн–Пт, 10:00–19:00 МСК) — коротко разберём объём, сроки и порядок цифр. Без продаж и обязательств.
Итоговая стоимость зависит от объёма каталога, качества данных и требований к доступности.
Часто да: форк с открытой моделью, совместимость многих API. Выбор — лицензии, облако, привычки команды. Проверяем плагины. Миграция планируется.
Удобный managed на AWS. Смотрим стоимость и размеры инстансов. Не oversized «на вырост» без метрик. См. AWS.
Через пайплайн: выгрузка → трансформации → bulk index. Идемпотентность. Частичные обновления. Мониторинг лага.
OpenSearch Dashboards для логов/метрик поиска. Права доступа. Не путать с продуктовой аналитикой BI. Отдельные индексы.
Для семантического поиска/AI — возможно. Иначе классический full-text. См. AI. Не включаем ради хайпа.
Разберём каталог и предложим путь к релевантной выдаче на OpenSearch.